先日、DORAの「State of AI-assisted Software Development 2025」が公開されました。このレポートを読んで、AI時代における組織の在り方について考えたことを共有したいと思います。
DORA | State of AI-assisted Software Development 2025
AIは増幅器である
レポートの核心的なメッセージは「AIは増幅器である」というものです。AIは組織の強みも弱みも、両方を増幅します。高いパフォーマンスを発揮している組織ではその効果が最大化される一方、機能不全に陥っている組織では混乱が増幅されます。
そして、AIの恩恵を最大限に引き出すには、内部プラットフォームの質、ワークフローの明確さ、チームの連携といった基盤が重要だと述べています。基盤なきAI活用は「局所的な生産性向上」で終わるといいます。個人レベルでは生産性が上がったように感じても、その成果は下流の混乱の中に消えていく。個人の生産性と組織の生産性は、必ずしも比例しないということです。
基盤は一度構築すれば終わりではない
レポートでは語られていなかったと思いますが、このレポートを読んで私が考えたのは、基盤の動的な性質についてです。
まず、基盤自体が継続的にアップデートされる必要があるのではないでしょうか。環境に合わせてルールや制約を変える。プロダクトマネジメントの仕方やエンジニアの役割が変わることもあるでしょう。基盤を「構築する力」だけでなく、基盤を「変え続ける力」が重要になっている。
そしてAI活用についても同様です。新しいツールが日々登場し、前提が変わるようなアップデートが頻繁にあります。チームで新しいツールを試し、それを上手く使えるようになる。その技術は、次の新しいツールが出てきた時にも活かせるはずです。
つまり、人や組織が変わる力の価値が、AI時代においてより明確になったのではないかと考えています。
基盤をアップデートし続けるために
では、基盤を継続的にアップデートするためには何が必要なのでしょうか。
職種の境界を越えた学習が挙げられます。デザイナーがコードを書いたり、全員でプロダクトマネジメントを分担したり。他の職種の価値観に触れることで、自分の専門性をアップデートできます。自身の専門性を持ちながら、その境界を越えていく。エンジニアがエンジニアリングだけ、デザイナーがデザインだけ、という専門性に閉じた思考では、AIの恩恵を最大化することは難しいのではないでしょうか。
また、実験する文化も欠かせません。新しいツールをチーム全体で試してみる。失敗から学び、次に活かす。
そして柔軟性と適応力。「こうあるべき」に固執せず、個人のアイデンティティの変化が、組織のアイデンティティの変化に繋がっていく。個人が学び、変化する。その変化が周囲に伝播し、組織全体の基盤が更新される。個人の変わる力が、組織の変わる力になるのではないでしょうか。
最後に
これらを考えていて思ったのは、個人が変わることで周りを変えていくという在り方が、より重要になるのではないかということです。
自らが変わることで、組織も変わっていく。AI時代において、基盤をアップデートし続ける力は、そうした個人と組織の関係性から生まれるのではないでしょうか。